python - 将 Pandas 单元格中的列表拆分为多列

<分区>

我有一个非常简单的 Pandas dataframe，其中每个单元格都包含一个列表。我想将列表的每个元素拆分到它自己的列中。我可以通过导出值然后创建新的 dataframe 来做到这一点。这似乎不是执行此操作的好方法，尤其是当我的 dataframe 在列表列之外还有一列时。

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=[[[8,10,12]],
                        [[7,9,11]]])

df = pd.DataFrame(data=[x[0] for x in df.values])

期望的输出:

   0   1   2
0  8  10  12
1  7   9  11

基于@Psidom 回答的跟进:

如果我确实有第二列:

df = pd.DataFrame(data=[[[8,10,12], 'A'],
                        [[7,9,11], 'B']])

我怎样才能不松开另一列？

期望的输出:

   0   1   2  3 
0  8  10  12  A
1  7   9  11  B

最佳答案

您可以使用 apply() 函数遍历 Series 并将每个列表转换为 Series，这会自动将列表扩展为列方向的系列:

df[0].apply(pd.Series)

#   0    1   2
#0  8   10  12
#1  7    9  11

更新:要保留数据框的其他列，您可以将结果与要保留的列连接起来:

pd.concat([df[0].apply(pd.Series), df[1]], axis = 1)

#   0    1   2  1
#0  8   10  12  A
#1  7    9  11  B

关于python - 将 Pandas 单元格中的列表拆分为多列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/40924332/

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