我正在寻找与 C++ vector::reserve() 等效的 Python。我不知道这个列表会提前有多大,但我知道它会相当大,而且我想尽可能避免调整大小,因为列表在一个深层的内部循环中增长。
与 vector::reserve() 惯用语相比,到目前为止我提出的唯一解决方案非常麻烦。该解决方案是使用 [None]*K 预先创建列表,在单独的计数器中跟踪列表的大小,根据需要将项目附加或设置到列表中,然后在完全构建后复制列表的一部分。有其他选择吗?
最佳答案
不管怎样,我做了一些性能测试:
def foo(n):
x = []
for y in xrange(n): x.append(y)
def bar(n):
x = [None] * n
for y in xrange(n): x[y] = y
def baz(n):
# This is obviously silly; we could just do range(n)
# but this way makes for a fairer test
x = [y for y in xrange(n)]
>>> timeit.timeit(lambda:foo(1000000), number=10)
1.761765391970215
>>> timeit.timeit(lambda:bar(1000000), number=10)
0.79829286962450396
>>> timeit.timeit(lambda:baz(1000000), number=10)
0.9904259479906159
>>> timeit.timeit(lambda:foo(10000), number=1000)
1.3354106457664443
>>> timeit.timeit(lambda:bar(10000), number=1000)
0.70596751821813086
>>> timeit.timeit(lambda:baz(10000), number=1000)
0.58049759117432131
关于c++ - Python 等效于 vector::reserve(),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/7730754/