mongodb - 在 Mongo 中，$near 和 $nearSphere 有什么区别？

Question

我阅读了文档，并不太清楚两者之间的区别。

我发现的唯一区别是，在 nearSphere 中，它明确表示 Mongo 使用球面几何计算 $nearSphere 的距离。但这也可以使用 $near 来实现，不是吗？

Answer 1

关键字是sphere来区分$near和 $nearSphere .

如您所知，$nearSphere 被声明为使用球面几何计算距离。这与地球有关map projection (distortion)。在哪里 MongoDB 2d indexes基于 Cartesian和 MongoDB 2dsphere indexes基于 Geodesic .

足够的理论，让我们举一些例子。假设我们有两个文件如下:

db.map.insert({ "_id": "Westfield London", "location": [ -0.22157, 51.507176 ] });
db.map.insert({ "_id": "Green Lanes Shopping Centre", "location": [ -0.098092, 51.576198 ] });

两个运算符的手册都指定我们可以使用:

• 2dsphere 位置数据索引，定义为 GeoJSON积分
• 2d 位置数据的索引，定义为 legacy coordinate pairs

索引:2dsphere，查询:GeoJSON

db.map.createIndex({"location": "2dsphere"});

db.map.find({"location":{"$nearSphere":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ] }}}});

db.map.find({"location":{"$near":{"$geometry":{"type":"Point", "coordinates":[ -0.127748, 51.507333 ]}}}});

在这种情况下，两个查询将返回相同的结果，因为索引存储在 2dsphere 中。

结果:

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]

索引:2d，查询:旧坐标

db.map.createIndex({"location": "2d"});

db.map.find({"location":{"$nearSphere":[ -0.127748, 51.507333 ]}});

db.map.find({"location":{"$near":[ -0.127748, 51.507333 ]}});

这就是区别发生的地方，尽管有索引，$nearSphere 的结果是球形计算的，而 $near 是在平面投影中计算的。

结果:

[ /* $nearSphere */
    {"_id" : "Westfield London"},
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"}
]
[ /* $near */
    {"_id" : "Green Lanes Shopping Centre"},
    {"_id" : "Westfield London"}
]

见 gist: JS test script上面的例子。这是使用 MongoDB v3.4.4 测试的。

另见 Geospatial Indexes and Queries .