python - Pandas:如何删除以 nan 作为列名的多列？

Question

根据标题，这是一个可重现的示例:

raw_data = {'x': ['this', 'that', 'this', 'that', 'this'], 
            np.nan: [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan], 
            'y': [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan],
            np.nan: [np.nan, np.nan, np.nan, np.nan, np.nan]}

df = pd.DataFrame(raw_data, columns = ['x', np.nan, 'y', np.nan])
df

   x     NaN  y    NaN
0  this  NaN  NaN  NaN
1  that  NaN  NaN  NaN
2  this  NaN  NaN  NaN
3  that  NaN  NaN  NaN
4  this  NaN  NaN  NaN

目标是仅删除以 nan 作为列名称的列(因此保留 y 列)。 dropna() 不起作用，因为它以 列中的 nan 值为条件，而不是 nan列名。

df.drop(np.nan, axis=1, inplace=True) 如果数据中只有一列以 nan 作为 col 名称，则有效，但是不像在我的数据中那样，使用 nan 作为 col 名称的多个列。

那么如何删除列名为 nan 的多个列？

Answer 1

In [218]: df = df.loc[:, df.columns.notna()]

In [219]: df
Out[219]:
      x   y
0  this NaN
1  that NaN
2  this NaN
3  that NaN
4  this NaN