python - 如何在没有索引的情况下将数据框转换为 Pandas 中的字典

Question

我有一个数据框 df 如下:

| name  | coverage |
|-------|----------|
| Jason | 25.1     |

我想把它转换成字典。 我在 pandas 中使用了以下命令:

dict=df.to_dict()

dict 的输出给了我以下内容:

{'coverage': {0: 25.1}, 'name': {0: 'Jason'}} 

我不想在我的输出中出现 0。我相信这是由于我的数据帧 df 中的列索引而被捕获的。 我该怎么做才能消除输出中的 0 (我不想捕获索引。)预期输出:

{'coverage': 25.1, 'name': 'Jason'} 

Answer 1

当我看到您的数据集有 2 列时，我看到的是一个系列而不是数据框。

试试这个:d = df.set_index('name')['coverage'].to_dict() 这会将您的数据帧转换为一个系列并输出。

但是，如果您的意图是拥有更多列而不是公共(public)键，您可以将它们存储在一个数组中，而不是使用“记录”。 d = df.to_dict('r')。 `

可运行代码:

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['Jason'],
    'coverage': [25.1]
})

print(df.to_dict())
print(df.set_index('name')['coverage'].to_dict())
print(df.to_dict('r'))

返回:

{'name': {0: 'Jason'}, 'coverage': {0: 25.1}}
{'Jason': 25.1}
[{'name': 'Jason', 'coverage': 25.1}]

还有一件事，尽量避免使用变量名 dict，因为它是保留的。