我很难找到正确的方法来做一些我认为使用 numpy 应该很简单的事情。我有一个数组 (1000x1000),我想计算数组中特定模式的总和。
例如:
如果我有这个数组,并且想要计算两个单元格右对角线的总和,我希望 [7,12,11,8,12,6,11,7]
(共8笔)。
我该怎么做?
最佳答案
此操作称为二维 convolution :
>>> import numpy as np
>>> from scipy.signal import convolve2d
>>> kernel = np.eye(2, dtype=int)
>>> a = np.array([[5,3,7,1,2],[3,2,9,4,7],[8,9,4,2,3]])
>>> convolve2d(a, kernel, mode='valid')
array([[ 7, 12, 11, 8],
[12, 6, 11, 7]])
如果您想将其推广到任意维度,还有 scipy.ndimage.convolve
可用的。它也适用于这种 2d 情况,但不提供 mode='valid'
便利。
关于python - 跨数组求和模式,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52246983/