python - 如何将元素附加到 numpy 数组

Question

我想做的相当于在 Numpy 中递归地在 python 列表中添加元素，如以下代码所示

matrix = open('workfile', 'w')
A = []
for row in matrix:
    A.append(row)

print A

我尝试了以下方法:

matrix = open('workfile', 'w')
A = np.array([])
for row in matrix:
    A = numpy.append(row)

print A

它不会像列表中那样返回所需的输出。

编辑这是示例代码:

mat = scipy.io.loadmat('file.mat')
var1 = mat['data1']
A = np.array([])
for row in var1:
    np.append(A, row)

print A

这只是我想要做的最简单的情况，但是循环中有更多的数据处理，我这样说是为了让例子更清楚。

Answer 1

您需要将数组 A 传递给 Numpy。

matrix = open('workfile', 'w')
A = np.array([])
for row in matrix:
    A = numpy.append(A, row)

print A

但是，直接从文件加载可能是更好的解决方案。