python - 如何为 Python 设置 LIBSVM

Question

我 build 了 libsvm在 Mac OS X 上使用 Make。

$ tar xzfv libsvm-3.17.tar.gz
$ cd libsvm-3.17
$ make

这构建了各种 libsvm 二进制文件:

$ ls
COPYRIGHT           heart_scale svm-predict.c   svm-train.c tools
FAQ.html            java        svm-scale   svm.cpp     windows
Makefile            matlab      svm-scale.c svm.def
Makefile.win    python      svm-toy     svm.h
README      svm-predict svm-train   svm.o

我还在 /usr/local 中链接到这个:

$ ls -la /usr/local/
...
svm -> /usr/local/libsvm-3.17/

并将 Python 绑定(bind)附加到我的路径中:

import sys
sys.path.append('/usr/local/svm/python')

但是 Python 绑定(bind)找不到“LIBSVM”库:

$ python test.py 
Traceback (most recent call last):
   File "test.py", line 8, in <module>
      import svmutil
   File "/usr/local/svm/python/svmutil.py", line 5, in <module>
      from svm import *
   File "/usr/local/svm/python/svm.py", line 22, in <module>
      raise Exception('LIBSVM library not found.')
Exception: LIBSVM library not found.

谁能告诉我如何设置它？在 libsvm 的 python 自述文件中，唯一的描述是

Installation 
============

On Unix systems, type

> make

The interface needs only LIBSVM shared library, which is generated by
the above command. We assume that the shared library is on the LIBSVM
main directory or in the system path.

我错过了什么？

Answer 1

与其通过 libsvm 来使用 Python 访问它(我通过 MacPorts 安装了 libsvm，import svmutil 失败)，您可能想要安装流行的 scikit-learn包，其中包含 libsvm with Python bindings 的优化版本.

使用 MacPorts 安装非常简单: sudo port install py27-scikit-learn(使 py27 适应您使用的任何 Python 版本)。