python - 你能在 Python 中创建传统的固定长度和类型的数组吗？

Question

我正在教授剑桥考试委员会的 A 级类(class)大纲。实践论文中的一个典型问题是:

In a programming language of your choice, declare an array of ten integers and then initializes it.

我有这个:

myArray = []        #create the array

for i in range(10): # initializes to 0
    myArray.append(0)

我相信这是大多数人在 Python 中会做的事情？然而，与 Pascal 等不同，它并没有严格回答问题，因为 Python 中的列表本质上是动态数组，但增加了不限制每个元素的数据类型的问题。我可以像在 Pascal 中那样声明一个特定大小的数组和类型，而不是一个空的动态列表，没有任何类型的循环并限制数组的类型吗？

类似于(伪代码):

myArray[10] : integer

这不是一个商业问题，而是一个教育问题。

Answer 1

您可以尝试使用 array module指定数组的类型:

import array
a = array.array('i') # Define an integer array.

然后您可以将所需的元素添加到数组中。不过，我不确定您是否可以预定义数组的大小。如果你想要一个包含十个整数元素的数组，每个元素都为零，你可以这样做:

a = array.array('i', [0]*10)

如文档中所述，'i' 强制数组的元素为整数。如果您尝试在整数数组中插入 float ，Python 2.6 将抛出 DeprecationWarning，但会将 float 转换为 int:

>>> a[0]=3.14159
>>> a
>>> array('i', [3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])

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或者，您可以使用 numpy package ，它允许您定义数组的大小和类型。

import numpy as np
a = np.empty(10, dtype=int) # Define a integer array with ten elements

np.empty 只是在内存中为数组保留一些空间，并没有初始化它。如果你需要一个 0 的数组，你可以这样做:

a[:] = 0

或者直接使用np.zeros function :

a = np.zeros(10, dtype=int)

同样，在整数数组中插入一个 float 会自动将 float 转换为整数。

请注意 numpy 和 array 之间的区别:一旦您在 numpy 中定义了一个数组，您就无法更改其大小，而无需重新创建一个数组。从这个意义上说，它满足了“10 个且只有 10 个整数”的要求。相比之下，array.array 对象可以看作是具有固定元素类型的列表:数组是动态的，您可以增加其大小。