python - 如何初始化 Keras 模型中的偏差?

标签 python neural-network deep-learning keras

我正在尝试在 Keras 中构建一个综合模型,我需要为权重和偏差分配值。分配权重很容易,我使用此处提供的说明:https://keras.io/initializations/ . 但是,我找不到任何关于如何分配偏差的说明。有什么想法吗?

最佳答案

您也可以像这样使用 bias_initializer:

model.add(Dense(64,
                kernel_initializer='random_uniform',
                bias_initializer='zeros')

这是来自 https://keras.io/initializers/

关于python - 如何初始化 Keras 模型中的偏差?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/40708169/

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