python - 如何在数据文件更改时动态更新我的 matplotlib 图？

Question

我有一个 python 脚本，它读取数据文件并使用 matplotlib 库显示一个包含四个图的图形。数据文件每隔几秒更新一次，因为它是同时运行的不同软件的输出文件。我希望我的 matplotlib 图中的四个图每 20 秒使用更新的数据文件刷新一次。我实现它的方式如下:

import pylab as pl
import time

pl.ion()
fig = pl.figure()
while True:
    f = open('data.out', 'rb')
    #code to parse data and plot four charts
    ax = fig.add_subplot(2,2,1)
    #...
    ax = fig.add_subplot(2,2,4)
    #...
    pl.draw()
    time.sleep(20)

这行得通，但我失去了缩放和平移按钮的功能，如果调用 pl.show() ，这些按钮通常可以正常工作。这不是最佳的。但是，如果用 pl.show() 代替 pl.draw()，脚本将不再更新绘图。有没有办法在不完全失去缩放/平移功能的情况下动态更新绘图？

Answer 1

您的代码有点太模糊，不知道发生了什么。

我可以提供这个: 如果您创建子图一次，保存所有坐标区对象然后调用 show()，您应该保留正常功能。

可以像这样对这些子图进行后续更改:

#inside while loop
for i in #subplotlist
    ax[i].clear()    #ax[i] is the axis object of the i'th subplot
    ax[i].plot(#plotstuff)
    ax[i].draw()

如果您愿意，可以手动添加用于缩放和平移的工具栏。