python - 在 RQ 中重试失败的作业

Question

我们正在使用 RQ使用我们的 WSGI 应用程序。我们所做的是在运行任务的不同后端服务器中有几个不同的进程，连接到(可能)几个不同的任务服务器。为了更好地配置此设置，我们在系统中使用自定义管理层，负责运行工作人员、设置任务队列等。

当作业失败时，我们希望实现重试，在延迟增加后重试作业几次，最终要么完成它，要么让它失败并在我们的日志系统中记录错误条目。但是，我不确定应该如何实现。我已经创建了一个自定义工作脚本，它允许我们将错误记录到我们的数据库中，我第一次尝试重试是这样的:

# This handler would ideally wait some time, then requeue the job.
def worker_retry_handler(job, exc_type, exc_value, tb):
    print 'Doing retry handler.'
    current_retry = job.meta[attr.retry] or 2

    if current_retry >= 129600:
        log_error_message('Job catastrophic failure.', ...)
    else:
        current_retry *= 2

        log_retry_notification(current_retry)
        job.meta[attr.retry] = current_retry
        job.save()
        time.sleep(current_retry)

        job.perform()

return False

正如我提到的，我们在 worker 文件中还有一个函数可以正确解析它应该连接的服务器，并且可以发布作业。问题不一定是如何发布作业，而是如何您在异常处理程序中获得的作业实例。

如有任何帮助，我们将不胜感激。如果有关于更好的方法的建议或指示也很好。谢谢!

Answer 1

我看到两个可能的问题:

1. 你应该有一个返回值。 False 会阻止作业发生默认异常处理(请参阅本页的最后一节:http://python-rq.org/docs/exceptions/)

2. 我认为当您的处理程序被调用时，作业已不再排队。我不是 100% 肯定(特别是考虑到我上面提到的文档)，但如果它在失败队列中，您可以调用 requeue_job(job.id) 重试。如果不是(听起来好像不会)，您可能会获取适当的队列并直接入队。