<分区>
我必须找到使用现有 DataFrame 创建新 DataFrame 的最佳方法。
查看此链接以获得完整代码:jdoodle.com/a/xKP
我有这种数据框:
df = pd.DataFrame({'length': [112, 214, 52,88], 'views': [10000, 50000, 25000,5000], 'click': [55, 64, 85,9]},
index = ['id1', 'id2', 'id3','id4'])
click length views
id1 55 112 10000
id2 64 214 50000
id3 85 52 25000
id4 9 88 5000
并且需要得到这样的结果:
type_stat stat
id1 click 55
id2 click 64
id3 click 85
id4 click 9
id1 length 112
id2 length 214
id3 length 52
id4 length 88
id1 views 10000
id2 views 50000
id3 views 25000
id4 views 5000
目前，我创建了一个返回带有一个统计数据的 DataFrame 的函数:
def df_by_stat(current_df,stat):
current_df['type_stat'] = stat
current_df['stat'] = current_df[stat].astype(int)
return current_df[['type_stat','stat']]
在我用这样的函数制作一个.append之后:
def final():
return df_by_stat(df,'click').append(
df_by_stat(df,'length')).append(
df_by_stat(df,'views'))
print(final())
这种方法可行，但它的复杂性取决于行和列的基数，太昂贵了。 这就是为什么我需要你的帮助来找到最好的方法。