python - NumPy 数组和 Python 列表有什么区别？

Question

<分区>

Answer 1

Numpy arrays 是一种类型化数组，内存中的数组存储的是同质的、密密麻麻的数字。

Python列表是一个异构列表，内存中的列表存储的是对对象的引用而不是数字本身。

这意味着每次代码需要访问数字时，Python 列表都需要解除对指针的引用。虽然 numpy 数组可以直接由 numpy 向量运算处理，这使得这些向量运算比您可以使用列表编写的任何代码都快得多。

numpy 数组的缺点是，如果您需要访问数组中的单个项目，numpy 需要将数字装箱/拆箱到 python 数字对象中，这在某些情况下会使其变慢；并且它不能保存异构数据。