python - Pandas 阅读 csv 方向

Question

嘿，我正在尝试在 pandas 中读取 csv 文件，您可以 download from here (euribor 利率我想你可以想象我想要这个文件的原因!)。该文件是一个 CSV 文件，但它的方向有些奇怪。如果您将其导入到 Excel 文件中，则格式为

   02/01/2012,03/01/2012,04/01/2012,,,, 
1w 0.652,0.626,0.606,,,,
2w,0.738,0.716,0.700,,,,

将第一列提高到 12m(但我已经为您提供了可以下载示例的链接)。我想用 Pandas 阅读它，但我无法以正确的方式阅读它。 Pandas 有一个用于读取 csv 文件的内置函数，但它希望以某种方式面向行而不是面向列。我想要做的是获取标记为 3m 并具有值和日期的行的信息，以便绘制该索引的时间变化。但我无法处理这个问题。我知道我可以用

读取数据

import pandas 
data = pandas.io.read_csv("file.csv",parse_dates=True) 

但如果 csv 文件以某种方式转置，它就会工作。 H

Answer 1

pandas dataframe 有一个 .transpose() 方法，但它不喜欢这个文件中的所有空行。清理方法如下:

df = pandas.read_csv("hist_EURIBOR_2012.csv")  # Read the file
df = df[:15]    # Chop off the empty rows beyond 12m
df2 = df.transpose()
df2 = df2[:88]  # Chop off what were empty columns (I guess you should increase 88 as more data is added.

当然，您可以将它们链接在一起:

df2 = pandas.read_csv("hist_EURIBOR_2012.csv")[:15].transpose()[:88]

那么df2['3m']就是你要的数据，但是日期还是以字符串的形式存储的。我不太确定如何将其转换为 DateIndex。