python - 为什么在从 numpy empty_like 构造时打印数据框会破坏 python

Question

import numpy as np
import pandas as pd

考虑 numpy 数组 a

a = np.array([None, None], dtype=object)
print(a)

[None None]

和dfa

dfa = pd.DataFrame(a)
print(dfa)

      0
0  None
1  None

现在考虑 numpy 数组 b

b = np.empty_like(a)
print(b)

[None None]

它看起来和a

一样

(a == b).all()

True

这个!我的 PYTHON 崩溃了!! 小心点!!!

dfb = pd.DataFrame(b)  # Fine so far
print(dfb.values)

[[None]
 [None]]

不过

print(dfb)  # BOOM!!!

Answer 1

据报道here,这是一个错误，已在 pandas 的主分支/即将发布的 0.19.0 版本中修复。