python - 在numpy中找到子数组的点积

Question

在numpy中，numpy.dot()函数可以用来计算两个二维数组的矩阵乘积。我有两个 3D 数组 X 和 Y(比方说)，我想计算矩阵 Z，其中 Z[i] == numpy.dot(X[i], Y[i])对于所有 i。这有可能以非迭代方式进行吗？

Answer 1

怎么样:

from numpy.core.umath_tests import inner1d
Z = inner1d(X,Y)

例如:

X = np.random.normal(size=(10,5))
Y = np.random.normal(size=(10,5))
Z1 = inner1d(X,Y)
Z2 = [np.dot(X[k],Y[k]) for k in range(10)]
print np.allclose(Z1,Z2)

返回 True

编辑 更正，因为我没有看到问题的 3D 部分

from numpy.core.umath_tests import matrix_multiply
X = np.random.normal(size=(10,5,3))
Y = np.random.normal(size=(10,3,5))
Z1 = matrix_multiply(X,Y)
Z2 = np.array([np.dot(X[k],Y[k]) for k in range(10)])
np.allclose(Z1,Z2)  # <== returns True

这是有效的，因为(如文档字符串所述)matrix_multiply提供

matrix_multiply(x1, x2[, out]) matrix

multiplication on last two dimensions