python - matplotlib 的上限/下限

Question

我想用误差线绘制一些数据点。 其中一些数据点只有上限或下限，没有误差线。

所以我尝试使用索引来区分带有误差线的点和带有上限/下限的点。 但是，当我尝试这样的事情时:

errorbar(x[i], y[i], yerr = (ymin[i], ymax[i]))

我收到错误:

ValueError: In safezip, len(args[0])=1 but len(args[1])=2

这类似于讨论 here ，但我不使用 pandas，但是，阅读其他几句话对我来说真的很有用。

无论如何，我尝试通过以下方式“扭转”错误:

errorbar(x[i], y[i], yerr = [[ymin[i], ymax[i]]], uplims = True)

但结果图不清楚:似乎上限和误差线被绘制在一起，或者上限被绘制了两次...

目标是在上下误差条不对称时绘制上下限，因此我可以选择上下限箭头前的条的长度。

Answer 1

这实际上是让我对错误栏感到恼火的事情之一:它对输入的形状和维度非常挑剔。

我假设您想要“错误栏”，但希望它们的位置由绝对上限和下限设置，而不是由对称的“错误”值设置。

errorbar 所做的是将您的 y 数组和下限的 yerr[0] 压缩在一起(使用 safezip)(yerr[1] 用于上限)。因此，您的 y 和 yerr[0](以及 [1])应该是具有相同大小、形状和维数的数组。 yerr 本身根本不需要是一个数组。

如果 x、y、ymin 和 ymax 都是一维数组，那么您拥有的第一个代码将起作用，这就是它们应该的样子。听起来你的 y 不是。

但是，请务必注意，由于 errorbar yerr 是误差量，而不是绝对限制，因此您需要在实际下限和上限中加上和减去 y。

例如:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.array([1,2,3,4])
y = np.array([1,2,3,4])  
ymin = np.array([0,1,2,3])
ymax = np.array([3,4,5,6])
ytop = ymax-y
ybot = y-ymin

# This works
plt.errorbar(x, y, yerr=(ybot, ytop) )

如果我误解了什么，请告诉我。如果您能以您正在使用的形式发布一些示例数据，那就太好了。