出于某种原因,我在尝试使用 Keras 模型指定 f1 分数时收到错误消息:
model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['accuracy', 'f1_score'])
我收到这个错误:
ValueError: Unknown metric function:f1_score
在我使用“model.compile”的同一个文件中提供“f1_score”函数之后:
def f1_score(y_true, y_pred):
# Count positive samples.
c1 = K.sum(K.round(K.clip(y_true * y_pred, 0, 1)))
c2 = K.sum(K.round(K.clip(y_pred, 0, 1)))
c3 = K.sum(K.round(K.clip(y_true, 0, 1)))
# If there are no true samples, fix the F1 score at 0.
if c3 == 0:
return 0
# How many selected items are relevant?
precision = c1 / c2
# How many relevant items are selected?
recall = c1 / c3
# Calculate f1_score
f1_score = 2 * (precision * recall) / (precision + recall)
return f1_score
model.compile(optimizer='adam', loss='mse', metrics=['accuracy', f1_score])
模型编译正常,可以保存到文件中:
model.save(model_path) # works ok
但在另一个程序中加载它,:
from keras import models
model = models.load_model(model_path)
因错误而失败:
ValueError: Unknown metric function:f1_score
这次在同一文件中指定 'f1_score' 没有帮助,Keras 看不到它。怎么了? Keras模型如何使用F1 Score?
最佳答案
加载模型时,您必须提供该指标作为 custom_objects
包的一部分。
像这样尝试:
from keras import models
model = models.load_model(model_path, custom_objects= {'f1_score': f1_score})
其中 f1_score
是您通过compile
传递的函数。
关于python - 如何在 Keras 模型中使用 F1 Score?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/45411902/