python - 安排启动 EC2 实例并在其中运行 python 脚本

Question

我正在尝试在 AWS 中安排我的 python 脚本，但我不希望实例一直运行。因此，尝试使以下过程自动化:

1. 在特定时间启动 EC2 实例
2. 运行里面的python脚本
3. 作业完成后停止 EC2 实例。

我不能直接将此脚本作为 Lambda 函数运行，因为该脚本执行一些需要更多 RAM 的并行处理，因此选择更大的 AWS 实例而不是将其编写为 Lambda 函数。此外，不希望此实例一直运行，因为它很昂贵。

到目前为止，我关注了Automatic starting and stopping of AWS EC2 instances with Lambda and CloudWatch · matoski.com并创建了一个 Lambda 函数来在特定时间启动和停止实例，但是我找不到在实例启动后运行 python 脚本的方法。

谁能指出我正确的方向？

Answer 1

我的应用程序每天在美国标准时间 13:39 运行一个实例，并在处理完成后自行关闭。它在下面使用

1. 使用云监视事件规则的计划 lambda 函数

Cloud watch Event/rules config

1. lambda 触发器将启动一个实例(带有硬编码 ID)

import boto3
def lambda_handler(event, context):
    ec2 = boto3.client('ec2', region_name='ap-south-1')
    ec2.start_instances(InstanceIds=['i-xxxxxxx'])
    print('started your instances: ' + str('i-xxxxxx'))
    return

1. 这会触发一个实例，该实例有一个 cron 正在运行以执行 Python 脚本

   @reboot python/home/Init.py

2. 脚本完成后，python 作业会使用以下代码段自行关闭

import boto.ec2
import boto.utils
import logging
logger=logging.getLogger()
def stop_ec2():
    conn = boto.ec2.connect_to_region("ap-south-1") # or your region
    # Get the current instance's id
    my_id = boto.utils.get_instance_metadata()['instance-id']
    logger.info(' stopping EC2 :'+str(my_id))
    conn.stop_instances(instance_ids=[my_id])