python - 如何降低 seaborn 中 x-ticks 的密度

Question

我有一些数据，我正试图根据这些数据在 seaborn 中构建一个计数图。所以我做了这样的事情:

data = np.hstack((np.random.normal(10, 5, 10000), np.random.normal(30, 8, 10000))).astype(int)
plot_ = sns.countplot(data)

并获取我的计数图:

问题是 x 轴上的刻度太密集(这使它们毫无用处)。我尝试使用 plot_.xticks=np.arange(0, 40, 10) 来降低密度，但没有用。

还有没有办法用一种颜色制作情节？

Answer 1

报价频率

这里似乎有多个问题:

• 1. 您在使用 plt.xticks 时使用了 = 运算符。您应该改用函数调用(但不是在这里；请先阅读第 2 点)!
• 1. seaborn 的计数图返回轴对象，而不是图形
     • 您需要使用改变 x 刻度的轴级方法(这不是 plt.xticks())

试试这个:

for ind, label in enumerate(plot_.get_xticklabels()):
    if ind % 10 == 0:  # every 10th label is kept
        label.set_visible(True)
    else:
        label.set_visible(False)

颜色

我认为这里的数据设置对于这种类型的图来说不是最佳的。 Seaborn 将每个独特的值解释为新的类别并引入新的颜色。如果我是对的，颜色/和 x-ticks 的数量等于 np.unique(data) 的数量。

将您的数据与 seaborn 的示例进行比较(这些示例均基于可导入检查的数据)。

我还认为使用 pandas 数据帧(而不是 numpy 数组；我经常以错误的方式准备数据，子集选择需要预处理；数据帧提供更多)与 seaborn 一起工作要容易得多。我认为大多数 seaborn 示例都使用此数据输入。