python - 创建 DataFrame 后设置 pandas DatetimeIndex 的频率

Question

我正在使用 pandas datareader 获取股票数据。

import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
ABB = web.DataReader(name='ABB.ST', 
                     data_source='yahoo',
                     start='2000-1-1')

然而，默认情况下，结果数据帧上未设置频率。 我需要 freq 才能使用这样的索引进行导航:

for index, row in ABB.iterrows():
    ABB.loc[[index + 1]]

如果没有在 DatetimeIndex 上设置频率，我将无法使用 +1 等进行导航。

我发现有两个函数 astype 和 resample。因为我已经知道 freq resample 看起来有点矫枉过正，所以我只想将 freq 设置为 daily。

现在我的问题是如何在 ABB 上使用 astype 将频率设置为每日？

Answer 1

尝试:

ABB = ABB.asfreq('d')

对于没有数据的日子，这应该将频率更改为每天使用 NaN。

此外，您应该按如下方式重写您的for-loop:

for index, row in ABB.iterrows():
    print(ABB.loc[[index + pd.Timedelta(days = 1)]])

谢谢!