python - 在 Matplotlib 图中从 Pandas Dataframe 注释点

Question

给定一个 DataFrame，例如:

             LIST_PRICE      SOLD_PRICE
MOYRLD      
1999-03-31   317062.500000   314800
1999-06-30   320900.000000   307100
1999-09-30   400616.666667   366160
1999-12-31   359900.000000   NaN
2000-03-31   359785.714286   330750

使用代码:

import matplotlib.dates as mdates
ax3=df5.plot()
ax3.set_ylim(100000,600000)
ax3.set_title('Heatherwood-Quarterly')

我生成如下图:

我不知道如何让轴附加注释？ 本例 Annotate Time Series plot in Matplotlib非常接近，但我不知道如何从 DataFrame 指定 x 和 y 轴？

所以它应该接近于:

ax3.annotate('Test', (mdates.date2num(x[1]), y[1]), xytext=(15, 15), 
            textcoords='offset points', arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))

fig.autofmt_xdate()
plt.show()

但是我用什么代替 x[1] 和 y[1] 来获取轴？我尝试了 ['MORLD'][1] 和 ['SOLD_PRICE'][1] 并得到了 index out of range...

Answer 1

您可以使用 DataFrame 的 index 属性访问索引值。所以你可以简单地使用

ax3.annotate('Test',
             (df5.index[1], df5['SOLD_PRICE'][1]),
             xytext=(15, 15), 
             textcoords='offset points',
             arrowprops=dict(arrowstyle='-|>'))

这会(根据您的样本数据)给出以下输出: