python - TypeError : float() argument must be a string or a number, 不是 'Period'

Question

我有一个包含如下列的 pandas 数据框:

df.columns = pd.to_datetime(list(df)) #list(df) = ["2017-01", "2016-01", ...]

然后我在数据集的每一行中执行了一个插值，因为我有一些我想摆脱的 NaN。这是打印的结果:

ORIGINAL  
2007-12-01     NaN 
2008-12-01     NaN 
2009-12-01     NaN 
2010-12-01   -0.35 
2011-12-01    0.67 
2012-12-01     NaN 
2013-12-01     NaN 
2014-12-01    1.03 
2015-12-01    0.37 
2016-12-01     NaN 
2017-12-01     NaN 
Name: row1, dtype: float64 

INTERPOLATION  
2007-12-01   -0.350000 
2008-12-01   -0.350000 
2009-12-01   -0.350000 
2010-12-01   -0.350000 
2011-12-01    0.670000 
2012-12-01    0.790219 
2013-12-01    0.910109 
2014-12-01    1.030000 
2015-12-01    0.370000 
2016-12-01    0.370000 
2017-12-01    0.370000 
Name: row1, dtype: float64

然后我尝试绘制插值行并得到:

TypeError: float() argument must be a string or a number, not 'Period' 

完整代码:

print("ORIGINAL\n", series)
interpolation = series.interpolate(method=func, limit=10, limit_direction='both')
interpolation.plot()
print("INTERPOLATION\n",interpolation)

在我看来，错误出在系列中的时间值中，但我认为 matplotlib 应该能够处理它，所以我肯定做错了什么。提前致谢。

Answer 1

这里是最简单的答案，无需升级或降级pandas。

pd.plotting.register_matplotlib_converters()

有时注册会导致另一个错误，例如 compute.use_bottleneck, use_numexpr error 以摆脱该调用注销 :P

喜欢:pd.plotting.deregister_matplotlib_converters()

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