python - 如何使 python 数据类可哈希？

Question

假设我在 python3 中有一个数据类。我希望能够对这些对象进行哈希处理和排序。

我只希望它们按 id 排序/散列。

我在文档中看到我可以实现 _哈希_ 和所有这些，但我想让数据计算为我完成工作，因为它们旨在处理这个问题。

from dataclasses import dataclass, field

@dataclass(eq=True, order=True)
class Category:
    id: str = field(compare=True)
    name: str = field(default="set this in post_init", compare=False)

a = sorted(list(set([ Category(id='x'), Category(id='y')])))

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: unhashable type: 'Category'

Answer 1

来自 the docs :

Here are the rules governing implicit creation of a __hash__() method:

[...]

If eq and frozen are both true, by default dataclass() will generate a __hash__() method for you. If eq is true and frozen is false, __hash__() will be set to None, marking it unhashable (which it is, since it is mutable). If eq is false, __hash__() will be left untouched meaning the __hash__() method of the superclass will be used (if the superclass is object, this means it will fall back to id-based hashing).

由于您设置了 eq=True 并将 frozen 保留为默认值 (False)，因此您的数据类不可散列。

您有 3 个选择:

• 设置 frozen=True(除了 eq=True)，这将使您的类不可变且可散列。

• 设置 unsafe_hash=True，这将创建一个 __hash__ 方法，但会使您的类保持可变，因此如果您的类的实例在存储时被修改，则可能会出现问题在字典或集合中:

  cat = Category('foo', 'bar')
  categories = {cat}
  cat.id = 'baz'
  
  print(cat in categories)  # False
  

• 手动实现一个 __hash__ 方法。