java - 逐点图像处理——直方图均衡化(处理)

Question

我真的对这种技术感到困惑。我知道直方图是每个值的频率(我正在处理灰度图像)并且我已经产生了一种方法来做到这一点:

int[] populateHist (PImage x)
{
  x.loadPixels();
  int[] out = new int[256];
  for (int i = 0; i < x.pixels.length; i++)
  {
     out[(int)red(x.pixels[i])]++;
  }
  return out;
}

以及累积数组的扩散函数:

int[] spreadFunc (int[] a)
{
  int[] out = new int[256];
  for (int i = 0; i < a.length; i++)
  {
    if (i == 0)
    {
      out[i] = (a[i]);
    }
    else
    out[i] = (a[i]) + (a[i-1]);
  }
  return out;
}

下一步是对这些值进行归一化，那么取最大值并将所有值除以相同的特定数字以使最大值现在为 255 是否正确？

此外，另一件让我感到困惑的事情是，即使在对直方图进行归一化之后，我如何才能使用散布的像素值重新创建图像？

Answer 1

首先您获得 CDF(累积分布函数)。这基本上是您的“传播函数”，但您应该对其进行归一化，使其从 0 变为 1(除以像素数，使用 double 值)。

其次，您重新映射像素值 y = cdf(x)*255

或者只执行 y = cdf(x) 并将最小值-最大值线性重新映射到 0-255 范围内，这基本上是同一回事。

参见例如 http://en.wikipedia.org/wiki/Histogram_equalization#Implementation