我正在使用 jdk 7 的新 forkjoin 框架。 我有一个任务,必须使用不同的参数执行多次。
此任务扩展RecursiveTask
。有100多个任务要执行,可以同时执行。任务是独立的,因此不需要任何同步。
因此,我首先创建了所需的任务并将它们传递给 forkjoin 线程池。
但是应用程序变得比在没有任何并行性的情况下运行它要慢。
我的第一个想法是,我创建了太多线程。这就是为什么我尝试回收线程以减少对象创建开销的原因,但这对性能没有影响。使用 reinitialize() 方法回收 im。此外,通过回收,性能比在没有任何并行性的情况下运行要慢。
任务中执行的操作并不简单,运行线程的持续时间从 5 到 150 毫秒不等。该应用程序在双核机器上运行,我使用的是 ubuntu 和 oracle jdk 7。
最佳答案
CoopSoft 的 Edward Harned 发现了用 Java 实现的 Fork/Join 设计的许多问题。
特别是,“工作窃取”在多个处理器周围分散工作时会引起激烈争用并且效率低下。递归分解也不是特别有效。
如果您的任务不是递归的——您说有 100 个,并且它们可以同时执行——那么使用 ThreadPoolExecutor 的更简单的方法可能更有效。
参见:
关于java - 使用 jdk 7 新的 fork join 框架的性能问题,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/11809652/