python - 使用第二个索引作为列将 Pandas 多索引系列转换为数据框

Question

您好，我有一个具有 2 级多索引和一列的 DataFrame/Series。我想将二级索引用作列。例如(代码取自 multi-index docs ):

import pandas as pd
import numpy as np

arrays = [['bar', 'bar', 'baz', 'baz', 'foo', 'foo', 'qux', 'qux'],
          ['one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two', 'one', 'two']]
tuples = list(zip(*arrays))
index = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['first', 'second'])
s = pd.DataFrame(np.random.randn(8), index=index, columns=["col"])

看起来像:

first  second
bar    one      -0.982656
       two      -0.078237
baz    one      -0.345640
       two      -0.160661
foo    one      -0.605568
       two      -0.140384
qux    one       1.434702
       two      -1.065408
dtype: float64

我想要的是具有索引 [bar, baz, foo, qux] 和列 [one, two] 的 DataFrame。

Answer 1

你只需要unstack你的系列:

>>> s.unstack(level=1)
second       one       two
first                     
bar    -0.713374  0.556993
baz     0.523611  0.328348
foo     0.338351 -0.571854
qux     0.036694 -0.161852