python - 将大矩阵转换为灰度图像

Question

我有一个包含 3,076,568 个二进制值(1 和 0)的 NumPy 数组。我想将其转换为矩阵，然后在 Python 中转换为灰度图像。

但是，当我尝试将数组 reshape 为 1,538,284 x 1,538,284 矩阵时，出现内存错误。

如何减小矩阵的大小，使其变成适合屏幕的图像而不丢失唯一性/数据？

此外，我如何将其转换为灰度图像？

如有任何帮助或建议，我们将不胜感激。谢谢。

Answer 1

您的“二进制值”数组是字节数组吗？

如果是这样，您可以在调整大小后执行(使用 Pillow ):

from PIL import Image
im = Image.fromarray(arr)

然后 im.show() 就可以看到了。

如果您的数组只有 0 和 1(1 位深度或黑白)，您可能需要将其乘以 255

im = Image.fromarray(arr * 255)

举个例子:

>>> arr = numpy.random.randint(0,256, 100*100) #example of a 1-D array
>>> arr.resize((100,100))
>>> im = Image.fromarray(arr)
>>> im.show()

编辑(2018):

这个问题写于 2011 年，自从要求在使用 fromarray 加载时使用 mode='L' 参数后，Pillow 发生了变化。

还有下面的评论说 arr.astype(np.uint8) 也是需要的，但我还没有测试过