所以我有一个函数可以安静地或冗长地工作。在安静模式下,它会产生一个输出。在详细模式下,它还将中间计算保存到列表中,尽管这样做本身需要额外的计算。
在你问之前,是的,这是一个确定的优化瓶颈,很少需要详细的输出,所以这很好。
所以问题是,有效处理可能会或可能不会返回第二个值的函数的最 pythonic 方法是什么?我怀疑 pythonic 方式将被命名为元组或字典输出,例如
def f(x,verbose=False):
result = 0
verbosity = []
for _ in x:
foo = # something quick to calculate
result += foo
if verbose:
verbosity += # something slow to calculate based on foo
return {"result":result, "verbosity":verbosity}
但这需要在不需要时构造字典。
一些替代方案是:
# "verbose" changes syntax of return value, yuck!
return result if verbose else (result,verbosity)
或使用可变参数
def f(x,verbosity=None):
if verbosity:
assert verbosity==[[]]
result = 0
for _ in x:
foo = # something quick to calculate
result += foo
if verbosity:
# hard coded value, yuck
verbosity[0] += # something slow to calculate based on foo
return result
# for verbose results call as
verbosity = [[]]
f(x,verbosity)
有什么更好的主意吗?
最佳答案
不要返回verbosity
。使它成为一个可选的函数参数,由调用者传入,如果不为空则在函数中发生变化。
一些答案的非pythonic部分是需要测试返回值的结构。为可选处理传递可变参数避免了这种丑陋。
关于有效处理可变数量的返回参数的 Pythonic 方法,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/31679613/