python - 关于 pandas.read_csv 的 float_precision 参数

Question

documentation对于这篇文章标题中的论点，他说:

float_precision : string, default None

Specifies which converter the C engine should use for floating-point values. The options are None for the ordinary converter, high for the high-precision converter, and round_trip for the round-trip converter.

我想更多地了解所提到的三种算法，最好不要深入研究源代码¹。

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问:这些算法是否有名称，我可以通过谷歌搜索来准确了解它们的作用以及它们的不同之处？

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(另外，一个附带问题:在这种情况下，“C 引擎”到底是什么？是 Pandas 特有的东西，还是 Python 范围内的东西？以上都不是？)

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^{1 不熟悉所讨论的代码库，我预计我需要很长时间才能找到相关的源代码。但即使假设我设法找到它，我对这种算法的经验是它们的实现非常优化，而且在如此低的水平上，如果没有一些高水平的描述，至少对我来说，真的很难关注正在发生的事情。}

Answer 1

您询问了实际算法 - 我能找到的最接近的是: https://github.com/pandas-dev/pandas/blob/master/pandas/_libs/parsers.pyx#L492

这是从一个相关的答案中摘录的，感谢 MaxU ( Understanding pandas.read_csv() float parsing )

Ordinary: double_converter_nogil = xstrtod
High: double_converter_nogil = precise_xstrtod
Round-Trip: double_converter_withgil = round_trip

从这里开始，您就进入了 C 地。您还问为什么 pandas 使用 C - 关键代码路径是用 Cython 或 C 编写的。