python - `matplotlib` : what is the purpose of an artist's animated state?

Question

Artists in matplotlib have methods to set/get their animated state (a boolean).我似乎找不到文档来解释“动画状态”变量的用途。你能解释一下，或者给我指出适当的资源吗？

Answer 1

我不确定它是否在任何地方都有完整的记录，但艺术家的动画状态决定了它在绘制情节时是否包含在内。

如果 animated 为 True，则调用 fig.draw() 时不会绘制艺术家。相反，它只会在您手动调用 draw_artist(artist_with_animated_set) 时绘制。这允许简化 blitting 函数。

注意:这并不适用于所有后端!我认为它适用于几乎所有的交互式后端，但不适用于非交互式后端。它旨在与 blitting 结合使用，因此不支持 blitting 的后端不支持动画标志。

例如，如果我们做类似这样的事情:

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(10), animated=True)
plt.show()

我们将得到一个空白图——不会绘制线条。 (注意:如果您保存此图，行将出现。请参阅上面关于非交互式后端的警告。Matplotlib 暂时切换到非交互式后端以保存图。)

要了解这为何有用，假设您正在制作动画或交互式图形用户界面(并且没有使用新的动画框架)。您需要使用 blitting 使动画看起来“平滑”。

但是，无论何时调整图形大小等，都需要更新动画的背景。处理此问题的最佳方法是将回调连接到绘制事件。如果没有 animated 标志，您将不得不在绘制回调中 重新绘制绘图，这将导致无限循环。 (解决方法是断开并重新连接绘制事件回调，但这有点麻烦。)

无论如何，动画旗帜大大简化了这个过程。例如，您可以在类似于以下的内容中使用 animated 标志:

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

class AnimatedSinWave(object):
    def __init__(self, speed=0.1, interval=25):
        self.fig, self.ax = plt.subplots()
        self.x = np.linspace(0, 6 * np.pi, 200)
        self.i, self.speed = 0.0, speed

        self.line, = self.ax.plot(self.x, np.sin(self.x), animated=True)
        self.ax.set_title('Try resizing the figure window')

        self.fig.canvas.mpl_connect('draw_event', self.update_background)
        self.t = self.fig.canvas.new_timer(interval, [(self.update, [], {})])
        self.t.start()

    def update_background(self, event):
        self._background = self.fig.canvas.copy_from_bbox(self.ax.bbox)

    def update(self):
        self.fig.canvas.restore_region(self._background)

        self.line.set_ydata(np.sin(self.i * self.speed + self.x))
        self.ax.draw_artist(self.line)
        self.i += 1

        self.fig.canvas.blit(self.ax.bbox)

    def show(self):
        plt.show()

AnimatedSinWave().show()

注意:出于各种原因，您会在 OSX 和 qt*Agg 后端发生一些奇怪的事情。如果窗口第一次弹出时背景是黑色的，移动或聚焦窗口，它应该会自行修复。

无论如何，如果没有 animated 标志(或较新的动画框架)，该示例将变得多复杂。