python - 创建非常大的 numpy 数组时出现 MemoryError

Question

<分区>

Answer 1

研究在 scipy 中使用稀疏数组功能:
scipy.sparse documentation .

这里有一组关于 scipy.sparse 库的示例和教程:
Scipy lecture notes: Sparse Matrices in SciPy

这可能会帮助您解决内存问题，并使一切运行得更快。

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要创建一个空的稀疏数组，并按照您在评论中的要求在某些位置设置值:

Is there any way to create an empty array with values in certain positions, such as: last_array[211147][9] but everywhere else would be empty?

from scipy.sparse import *
values = [42]
row_ind = [211147]
col_ind = [9] 
last_array = csc_matrix((values, (row_ind, col_ind)), shape=(211148,211148))

print(last_array[211147,9])