我想从 PyOdbc 游标中检索完全引用的列名。例如,假设我有 2 个简单的表:
-
Table_1(Id, < some other fields >)
-
Table_2(Id, < some other fields >)
我想检索连接的数据
select * from Table_1 t1, Table2 t2 where t1.Id = t2.Id
使用 pyodbc,像这样:
query = 'select * from Table_1 t1, Table2 t2 where t1.Id = t2.Id'
import pyodbc
conn_string = '<removed>'
connection = pyodbc.connect(conn_string)
cursor = connection.cursor()cursor.execute(query)
然后我想获取列名:
for row in cursor.description:
print row[0]
但是如果我这样做,我会得到 Id
两次我不想要。理想情况下我可以获得 t1.Id
和 t2.Id
在输出中。
我想到的一些解决方案(以及为什么我真的不想实现它们):
- 重命名查询中的列 - 在我的实际用例中有几十个表,其中一些表有几十行更改太频繁了
- 解析我的查询并自动生成我的 SQL 查询(基本上检查表的查询,使用 cursor.tables 函数获取列,然后用一组命名列替换
select *
)- 如果我也有会这样做,但这对于测试工具来说似乎有点矫枉过正
有没有更好的方法?任何建议将不胜感激。
最佳答案
PyOdbc 文档提供
# columns in table x
for row in cursor.columns(table='x'):
print(row.column_name)
www.PyOdbc wiki API文档很有用
关于python - 在 PyOdbc 中获取表名和列名,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/15098747/