java - 如何减少 Firestore 集合中的读取次数？

Question

我学会了如何使用 pagination来 self 之前的一个问题，我已经在我的海事术语字典应用程序中实现了它。数据库中有很多术语。

数据库是这样的:

maritime_terms
  |- id
      |- term: "broad reach"
      |- details: "Sailing with the wind abaft the beam."
      |- etc

在我使用的文档中:

db.collection("maritime_terms")
        .startAt(searchText)
        .endAt(searchText+ "\uf8ff")
        .limit(20);

例如，当我开始搜索“broad reach”并输入第一个字母 b 时，我得到了 20 个结果。当我输入第二个字母时，我得到了其他 20 个结果。等等。问题是，对于我键入的每个字母，我都会得到 20 次阅读，因此对于简单的搜索，我会从最少 100 次阅读到 150 次甚至更多。

到目前为止，我的应用程序运行良好，但我认为它对于一个简单的字典应用程序来说太贵了。如何减少如此庞大的读取次数？

Answer 1

虽然 Fogmeister 的回答可以帮助您显着减少读取次数，但我会尝试为您提供另一种方法，但这将意味着您的数据库结构发生了变化。所以这就是我要做的。

首先，我将停止搜索 maritime_terms以您的方式收集。取而代之的是，我将创建一个文档来保存您在数据库中拥有的所有术语。每个术语都将添加到术语数组中。根据条款的长度，可以将所有条款放在一个文档中。我这么说是因为文件有限制。因此，对于可以放入文档的数据量存在一些限制。根据有关 usage and limits 的官方文档:

Maximum size for a document: 1 MiB (1,048,576 bytes)

如您所见，单个文档中的数据总量不得超过 1 MiB。当我们谈论存储文本时，您可以存储很多内容。

如果所有术语无法放在一个文档中，那么您可以简单地为字母表中的每个字母创建一个文档。由于您知道搜索的内容，因此很容易知道要阅读的文档。因此，请查看以下架构:

Firestore-root
   |
   --- alphabetTerms (collection)
          |
          --- a (document)
          |   |
          |   --- aTerms: ["A-Term", "A-Term", "A-Term"]
          |
          --- b (document)
              |
              --- bTerms: ["B-Term", "B-Term", "B-Term"]

获取a文档，只需获取引用并制作 get()调用:

FirebaseFirestore rootRef = FirebaseFirestore.getInstance();
DocumentReference aRef = rootRef.collection("alphabetTerms").document("a");
aRef.get().addOnCompleteListener(/* ... */);

即使 aTerms是一个数组，当你制作一个 get()打电话，你会得到一个 List<String>并且不是作为一个数组。然后您可以使用以下命令简单地搜索该字符串列表:

termFromTheList.contains(searchedTerm);

需要注意的是，所有术语都必须是唯一的才能使用此解决方案。

此解决方案比您现在使用的解决方案好得多，因为它允许您搜索子字符串。例如，如果您想在 broad reach 中搜索对于 reach ，这是不可能的，除非您使用第三方服务，如 Algolia .

找到匹配项后，获取它并创建一个新查询:

FirebaseFirestore rootRef = FirebaseFirestore.getInstance();
CollectionReference maritimeTermsRef = rootRef.collection("maritime_terms");
Query searchQuery = maritimeTermsRef.whereEqualTo("term", searchedTerm);
searchQuery.get().addOnCompleteListener(/* ... */);

使用上面的解决方案，您将最终只读取一个文档来查找文档中的术语，并读取一个文档来显示术语的详细信息。

So you'll reduce the number of reads from 150 to only 2.