python - 如何将一组重叠范围划分为非重叠范围？

Question

假设您有一组范围:

• 0 - 100: 'a'
• 0 - 75: 'b'
• 95 - 150: 'c'
• 120 - 130: 'd'

显然，这些范围在某些点重叠。您将如何剖析这些范围以生成一个非重叠范​​围列表，同时保留与其原始范围相关的信息(在本例中为范围后面的字母)？

例如，上述算法运行后的结果为:

• 0 - 75: 'a', 'b'
• 76 - 94:'a'
• 95 - 100:“a”、“c”
• 101 - 119: 'c'
• 120 - 130: 'c', 'd'
• 131 - 150: 'c'

Answer 1

我在编写混合(部分重叠)音频样本的程序时遇到了同样的问题。

我所做的是将“开始事件”和“停止事件”(针对每个项目)添加到列表中，按时间点对列表进行排序，然后按顺序进行处理。您可以这样做，除了使用整数点而不是时间，而不是混合声音，您将向对应于范围的集合添加符号。您是生成空范围还是只是忽略它们都是可选的。

编辑 也许一些代码...

# input = list of (start, stop, symbol) tuples
points = [] # list of (offset, plus/minus, symbol) tuples
for start,stop,symbol in input:
    points.append((start,'+',symbol))
    points.append((stop,'-',symbol))
points.sort()

ranges = [] # output list of (start, stop, symbol_set) tuples
current_set = set()
last_start = None
for offset,pm,symbol in points:
    if pm == '+':
         if last_start is not None:
             #TODO avoid outputting empty or trivial ranges
             ranges.append((last_start,offset-1,current_set))
         current_set.add(symbol)
         last_start = offset
    elif pm == '-':
         # Getting a minus without a last_start is unpossible here, so not handled
         ranges.append((last_start,offset-1,current_set))
         current_set.remove(symbol)
         last_start = offset

# Finish off
if last_start is not None:
    ranges.append((last_start,offset-1,current_set))

显然，完全未经测试。