我想通过在 for 循环中调用 imshow
来显示一个简单的动画。这是我的问题的演示:
import pylab,time
images = [pylab.uniform(0,255,(50,50)) for _ in xrange(40)]
pylab.ion()
timings = []
for img in images:
tic = time.time()
pylab.imshow(img)
pylab.draw()
toc = time.time()
timings.append(toc-tic)
pylab.clf()
pylab.plot(timings)
pylab.title('elapsed time per iteration')
pylab.ioff()
pylab.show()
请注意,我在运行循环之前生成图像,并且我计时的唯一部分是 imshow
和 draw
函数。我得到的结果如下所示:
我怎样才能避免这种减速?
最佳答案
事情正在变慢,因为您要添加越来越多的图像并每次绘制它们所有。
要么 1) 清除每张图像之间的图(在您的情况下,pylab.cla()
),要么更好 2) 不要制作新图像,只需设置现有图像到新数据。
作为使用 cla()
的例子:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
images = np.random.uniform(0, 255, size=(40, 50, 50))
fig, ax = plt.subplots()
fig.show()
for image in images:
ax.imshow(image)
fig.canvas.draw()
ax.cla()
作为仅设置数据的示例:
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
images = np.random.uniform(0, 255, size=(40, 50, 50))
fig, ax = plt.subplots()
im = ax.imshow(images[0])
fig.show()
for image in images[1:]:
im.set_data(image)
fig.canvas.draw()
您会注意到第二种方法要快得多。
关于python - 为什么我的 pylab 动画每次更新都会变慢?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/10272478/