<分区>
所以我从官方文档中得到了这些例子。 https://docs.python.org/2/library/timeit.html
究竟是什么让第一个示例(生成器表达式)比第二个示例(列表理解)慢？
>>> timeit.timeit('"-".join(str(n) for n in range(100))', number=10000)
0.8187260627746582
>>> timeit.timeit('"-".join([str(n) for n in range(100)])', number=10000)
0.7288308143615723
最佳答案
str.join 方法将其可迭代参数转换为列表(如果它还不是列表或元组)。这使得连接逻辑可以多次迭代项目(它进行一次计算结果字符串的大小，然后进行第二次实际复制数据)。
您可以在 the CPython source code 中看到这个:
PyObject *
PyUnicode_Join(PyObject *separator, PyObject *seq)
{
/* lots of variable declarations at the start of the function omitted */
fseq = PySequence_Fast(seq, "can only join an iterable");
/* ... */
}
C API 中的 PySequence_Fast 函数正是我所描述的。它将任意可迭代对象转换为列表(本质上是通过对其调用 list)，除非它已经是列表或元组。
将生成器表达式转换为列表意味着生成器通常的好处(更小的内存占用和短路的可能性)不适用于 str.join，因此生成器的(小)额外开销使其性能变差。
关于python - 具有连接功能的列表与生成器理解速度，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/37782066/