我正在 matplotlib 中使用 imshow 绘制一个二维数据数组。我在尝试缩放结果图时遇到问题。数组的大小为 30x1295 点,但单位范围为:
范围 = [-130,130,0,77]
如果我在没有范围的情况下绘制数组,我会得到正确的图,但如果我使用范围,我会得到错误方面的图。
这是一个相当新手的问题,但总有第一次:如何同时控制情节的纵横比和大小?
谢谢,
亚历克斯
PD对于正确的情况,代码是:
imshow(np.log10(psirhoz+1e-5),origin='lower')
对于错误的:
imshow(np.log10(psirhoz+1e-5),origin='lower',
extent =[z_ax.min(),z_ax.max(),rho_ax.min(),rho_ax.max()])
我希望这能澄清一些事情。
最佳答案
我猜你想在最终情节中使用“方形”像素?
例如,如果我们绘制与您相似的随机数据:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
data = np.random.random((30, 1295))
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data, extent=[-130,130,0,77])
plt.show()
我们将得到一张带有“拉伸(stretch)”像素的图像:
因此,首先,matplotlib 中的“方面”指的是数据 坐标中的方面。这意味着我们必须跳过几个环节才能获得您想要的东西。
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
def main():
shape = (30, 1295)
extent = [-130,130,0,77]
data = np.random.random(shape)
fig, ax = plt.subplots()
ax.imshow(data, extent=extent, aspect=calculate_aspect(shape, extent))
plt.show()
def calculate_aspect(shape, extent):
dx = (extent[1] - extent[0]) / float(shape[1])
dy = (extent[3] - extent[2]) / float(shape[0])
return dx / dy
main()
关于python - imshow 当您绘制数据而不是图像时。 aspect 和 extent 之间的关系?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/18784354/