我们的系统在 Ubuntu、python 3.4、postgres 9.4.x 和 psycopg2 上运行。
我们(将来会)使用模式在 dev
、test
和 prod
环境之间进行拆分。我创建了一个方便的方法来创建与我们数据库的连接。它使用 json 连接配置文件来创建连接字符串。我想将连接配置为使用返回的连接对所有后续查询使用特定模式。我不希望我的查询具有硬编码架构,因为我们应该能够根据我们是处于开发、测试还是生产阶段/环境,轻松地在它们之间切换。
目前便捷的方法如下所示:
def connect(conn_config_file = 'Commons/config/conn_commons.json'):
with open(conn_config_file) as config_file:
conn_config = json.load(config_file)
conn = psycopg2.connect(
"dbname='" + conn_config['dbname'] + "' " +
"user='" + conn_config['user'] + "' " +
"host='" + conn_config['host'] + "' " +
"password='" + conn_config['password'] + "' " +
"port=" + conn_config['port'] + " "
)
cur = conn.cursor()
cur.execute("SET search_path TO " + conn_config['schema'])
return conn
只要您给它时间执行设置的 search_path
查询,它就可以正常工作。不幸的是,如果我执行以下查询的速度太快,则会在未设置 search_path
的情况下发生竞争条件。我试图通过在 return conn
之前执行 conn.commit()
来强制执行,但是,这会将 search_path
重置为默认模式 postgres
这样它就不会使用,比如说,prod
。在数据库或应用程序层的建议是更可取的,但是,我知道我们也可以在操作系统级别解决这个问题,也欢迎在这个方向上提出任何建议。
示例 json 配置文件如下所示:
{
"dbname": "thedatabase",
"user": "theuser",
"host": "localhost",
"password": "theusers_secret_password",
"port": "6432",
"schema": "prod"
}
非常感谢任何建议。
最佳答案
我认为更优雅的解决方案是在 connect()
的 options
参数中设置 search_path
,如下所示:
def connect(conn_config_file = 'Commons/config/conn_commons.json'):
with open(conn_config_file) as config_file:
conn_config = json.load(config_file)
schema = conn_config['schema']
conn = psycopg2.connect(
dbname=conn_config['dbname'],
user=conn_config['user'],
host=conn_config['host'],
password=conn_config['password'],
port=conn_config['port'],
options=f'-c search_path={schema}',
)
return conn
当然,您可以使用“选项”作为连接字符串的一部分。但是使用关键字参数可以避免字符串连接的所有麻烦。
我在这个 psycopg2 feature request 中找到了这个解决方案.至于“options”参数本身,提到了here。 .
关于python - 为 psycopg2 : Getting race condition when setting search_path 中的所有连接查询设置架构,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/32812463/