我正在尝试使用 Python 的 csv
模块(特别是 DictReader
类)解析 CSV 文件。是否有一种 Pythonic 的方法来检测空字段或缺失字段并抛出错误?
这是一个使用以下 header 的示例文件:NAME、LABEL、VALUE
foo,bar,baz
yes,no
x,y,z
解析时,我希望第二行抛出错误,因为它缺少 VALUE 字段。
这是一个代码片段,展示了我是如何处理这个问题的(忽略硬编码的字符串......它们只是为了简洁而存在):
import csv
HEADERS = ["name", "label", "value" ]
fileH = open('configFile')
reader = csv.DictReader(fileH, HEADERS)
for row in reader:
if row["name"] is None or row["name"] == "":
# raise Error
if row["label"] is None or row["label"] == "":
# raise Error
...
fileH.close()
是否有一种更简洁的方法来检查 CSV 文件中的字段而无需使用一堆 if
语句?如果我需要添加更多字段,我还需要更多条件,我希望尽可能避免。
最佳答案
if any(row[key] in (None, "") for key in row):
# raise error
编辑:更好:
if any(val in (None, "") for val in row.itervalues()):
# raise error
关于python - 如何以 Pythonic 方式检测 CSV 文件中缺失的字段?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/1278749/