我正在尝试弄清楚如何在 Python 3 中使用 SQLAlchemy 将许多(大约 100k)记录插入到数据库中。一切都指向使用事务。但是,我对如何做到这一点感到有些困惑。
有些页面声明您从 connection.begin()
获得交易,其他地方说它是 session.begin()
而此页面 here说它是不存在的 session.create_transaction()
。
这是我正在尝试做的事情:
def addToTable(listOfRows):
engine = create_engine('postgresql+pypostgresql:///%s' % db,echo = False)
Session = sessionmaker(bind = engine)
session = Session()
table = myTable(engine,session)
for row in listOfRows:
table.add(row)
table.flush() ### ideally there would be a counter and you flush after a couple of thousand records
class myTable:
def __init__(self,engine,session):
self.engine = engine
self.session = session
self.transaction =createTransaction()# Create transaction code here
def add(self,row):
newRow = tableRow(row) ## This just creates a representation of a row in the DB
self.transaction.add(newRow)
self.transaction.flush()
def flush(self):
self.transaction.commit()
最佳答案
我强烈建议您在继续使用 SQLAlchemy 之前完成这两个教程。他们真的很有帮助,可以解释很多概念。之后,我建议你阅读Using the Session然后继续解释 session 如何适应所有这些。
对于您的问题,有两种解决方案:一种使用 ORM,另一种使用 Core。前者更容易,后者更快。让我们先走容易的路。事务仅用于将所有语句包装到单个操作中。也就是说,如果某件事失败了,您可以中止所有这一切,而不会在两者之间留下任何东西。所以你很可能想要一个交易,但没有交易也可以。这是最快的方法:
with session.begin():
session.add_all([tableRow(row) for row in listOfRows])
根据您的数据,SQLAlchemy 甚至可以优化您的 INSERT
语句,使其一次执行多个。这是正在发生的事情:
- 使用
session.begin
开始事务 - 数据被添加(使用
add_all
,但是一个有多个add
的循环也可以) - session 已提交。如果此处出现问题,交易将中止,您可以修复错误。
所以这显然是一个好方法,但它不是最快的方法,因为 SQLAlchemy 必须经过所有 ORM 算法,这会产生一些开销。如果这是一次性数据库初始化,则可以避免使用 ORM。在这种情况下,不是创建一个 ORM 类 (tableRow
),而是创建一个包含所有键的字典(如何取决于数据)。同样,您可以使用上下文管理器:
with engine.begin() as connection:
connection.execute(tableRow.__table__.insert().
values([row_to_dict(row) for row in listOfRows]))
这很可能会稍微快一些,但也不太方便。它的工作方式与上面的 session 相同,只是它从核心而不是 ORM 构造语句。
关于python - 事务和 sqlalchemy,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/19904176/