有人可以告诉我如何使用部分拟合在 sklearn 中使用集成。 我不想重新训练我的模型。 或者，我们可以通过预训练模型进行集成吗？ 例如，我已经看到投票分类器不支持使用部分拟合进行训练。
最佳答案
Mlxtend 库有一个 VotingEnsemble 的实现，它允许您传入预拟合模型。例如，如果您有三个预训练模型 clf1、clf2、clf3。以下代码将起作用。
from mlxtend.classifier import EnsembleVoteClassifier
import copy
eclf = EnsembleVoteClassifier(clfs=[clf1, clf2, clf3], weights=[1,1,1], fit_base_estimators=False)
当设置为 false 时，EnsembleVoteClassifier 中的 fit_base_estimators 参数确保分类器不会被重新拟合。
一般来说，在寻找 sci-kit learn 没有提供的更高级的技术特性时，请将 mlxtend 作为第一个引用点。
关于python - 使用部分拟合的 sklearn 投票合奏，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/42920148/