我有一个数据流 1,2,3,4,5,6.....
我正在应用滑动计数窗口,如下所示
inputStream.keyBy("id").countWindow(2,1);
预期输出
1,2
2,3
3,4 ..
实际输出
1
1,2
2,3
3,4
为什么先滑动再累加窗口大小
最佳答案
首先,您提供的预期输出是错误的。您将窗口大小指定为 2 分钟。所以输出(假设它是一个窗口的开始和结束)应该是:
1:00:00, 1:01:00
1:01:00, 1:02:00
具有时间戳 1:00:00
的第一个事件应分配给窗口 (0:59:00, 1:01:00)
和 ( 1:00:00、1:02:00)
。我相信这可以回答您的问题。
编辑后:
对于 countWindow 应用相同的规则。第一个元素属于两个窗口。使用 countWindow(4,2)
更容易推理。
看一个基本示例:
val sEnv = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
sEnv.setParallelism(1)
sEnv.fromCollection((1 to 10)).countWindowAll(4, 2).apply(
(window, numbers, collector: Collector[Seq[Int]]) =>
collector.collect(numbers.toSeq)
).print()
sEnv.execute()
输出是:
List(1, 2)
List(1, 2, 3, 4)
List(3, 4, 5, 6)
List(5, 6, 7, 8)
List(7, 8, 9, 10)
看到第一个元素所属的第一个窗口从过去开始。
关于java - Flink 滑动窗口没有按预期工作,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/43385652/