python - Pandas 数据框中的字典列

Question

我有一个 csv，我正在读入 pandas 数据框。但是其中一列是字典的形式。这是一个例子:

ColA, ColB, ColC, ColdD
20, 30, {"ab":"1", "we":"2", "as":"3"},"String"

我怎样才能把它变成一个看起来像这样的数据框:

ColA, ColB, AB, WE, AS, ColdD
20, 30, "1", "2", "3", "String"

编辑 我修正了这个问题，它看起来像这样但是是一个需要解析的字符串，而不是字典对象。

Answer 1

根据 https://stackoverflow.com/a/38231651/454773 ，您可以使用 .apply(pd.Series) 将包含列的字典映射到新列，然后将这些新列连接回原始数据帧减去包含原始字典的列:

dw=pd.DataFrame( [[20, 30, {"ab":"1", "we":"2", "as":"3"},"String"]],
                columns=['ColA', 'ColB', 'ColC', 'ColdD'])
pd.concat([dw.drop(['ColC'], axis=1), dw['ColC'].apply(pd.Series)], axis=1)

返回:

ColA    ColB    ColdD   ab  as  we
20      30      String  1   3   2