python - 将 Pandas 时间戳四舍五入到分钟

Question

我想使用 pd_date_range() 根据开始和结束时间戳(从纪元开始以微秒为单位)每隔 1 分钟创建一个 DateTimeIndex。为此，我需要向上舍入开始时间戳并向下舍入结束时间戳。这是我目前所拥有的:

import pandas as pd
start = 1406507532491431
end = 1406535228420914

start_ts = pd.to_datetime(start, unit='us') # Timestamp('2014-07-28 00:32:12.491431')
end_ts = pd.to_datetime(end, unit='us') # Timestamp('2014-07-28 08:13:48.420914')

我要四舍五入:

start_ts 到 Timestamp('2014-07-28 00:32') 和

end_ts 到 Timestamp('2014-07-28 08:14')。

我该怎么做？

Answer 1

从 0.18 版开始，Pandas 内置了 datetime-like rounding functionality :

start_ts.round('min')  # Timestamp('2014-07-28 00:32:00')
end_ts.round('min')    # Timestamp('2014-07-28 08:14:00')

如果需要强制向上或向下舍入，也可以使用 .ceil 或 .floor。

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编辑: 根据 OP 的要求，上面的代码适用于原始 pd.Timestamp。如果您使用的是 pd.Series，请使用 dt 访问器:

s = pd.Series(pd.to_datetime([1406507532491431000, 1406535228420914000]))
s.dt.round('min')

输出:

0   2014-07-28 00:32:00
1   2014-07-28 08:14:00
dtype: datetime64[ns]