python - 在解释器中运行 Cython 代码

Question

我是 Matlab 和 C++ 用户，最近发现 python (spyder) 可以替代两者。我认为 python 的主要优点之一是能够在解释器模式下工作，然后在我对结果满意后无缝将其转换为快速编译代码。解释环境非常适合原型(prototype)制作、在断点处停止时分析数据、到处抛出绘图和图像等。

我开始研究 Cython，但我并不完全了解编程流程。比方说你有一个 .py 代码你想加速 - 你必须从头开始写一个 .pyx 文件吗？你能在解释模式下运行一个 .pyx 文件，就好像它是一个普通的 .py 文件一样(在编译之前)吗？如何调试 .pyx 文件中的代码？

Answer 1

我对Cython没有太多经验，但从this来看在他们的文档中，推荐的工作流程是有一个包含以下行的 setup.py 文件:

from distutils.core import setup
from Cython.Build import cythonize

setup(name='Hello world app', ext_modules=cythonize("hello.pyx"))

此处 hello.pyx 只是一个示例文件，您必须替换字符串以引用您的 Python 脚本。

之后你就可以调用了

python setup.py build_ext --inplace

这将编译您的代码并为您留下一个新文件。现在，只要该文件位于同一目录中，您就可以轻松导入您在文件中定义的内容，就像导入任何其他模块一样。例如，假设您使用函数 f 编译了一个文件 hello.pyx，您可以这样写:

from hello import f

然后继续使用f。

---

现在，关于您的其他问题。 .pyx 似乎只是表明，这应该是 Cython 代码，没有真正的区别。如上所述，将方法与 setup.py 脚本结合使用，您还可以引用以 .py 结尾的文件。但是，Python 不允许您从 .pyx 文件导入，只能从编译后创建的文件导入。

至于如何调试 .pyx 文件中的代码，我没有足够的信息，尽管您可能只调试未编译的文件，如 。 py 文件。