我正在尝试对其中包含手写签名的扫描文档进行 OCR。请参见下图。
我的问题很简单，有没有办法在忽略签名的情况下仍然使用 OCR 提取人员的姓名？当我运行 Tesseract OCR 时，它无法检索名称。我尝试使用下面的代码进行灰度/模糊/阈值处理，但没有成功。有什么建议吗？
image = cv2.imread(file_path)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
image = cv2.GaussianBlur(image, (5, 5), 0)
image = cv2.threshold(image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]
最佳答案
您可以使用 scikit-image 的高斯滤波器首先模糊细线(使用适当的 sigma)，然后对图像进行二值化(例如，使用一些 thresholding 函数)，然后通过形态学操作(例如 remove_small_objects 或使用一些适当的 structure 的opening)，去除签名，然后尝试使用滑动窗口对数字进行分类(假设已经用测试图像中的一些模糊字符进行了训练)。下面是一个例子。
from skimage.morphology import binary_opening, square
from skimage.filters import threshold_minimum
from skimage.io import imread
from skimage.color import rgb2gray
from skimage.filters import gaussian
im = gaussian(rgb2gray(imread('lettersig.jpg')), sigma=2)
thresh = threshold_minimum(im)
im = im > thresh
im = im.astype(np.bool)
plt.figure(figsize=(20,20))
im1 = binary_opening(im, square(3))
plt.imshow(im1)
plt.axis('off')
plt.show()
[编辑]:使用深度学习模型
另一种选择是将问题作为对象检测问题提出，其中字母表是对象。我们可以使用深度学习:CNN/RNN/Fast RNN模型(带tensorflow/keras)进行物体检测或Yolo模型(引用this article进行汽车检测使用 yolo 模型)。
关于 python OCR : ignore signatures in documents，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52020536/