我正在尝试在 matplotlib 中获取散点图的 3d 动画，基于发布的 2d 散点图动画 here和 3d 线图发布 here .
问题来自 set_data 和 set_offsets 在 3D 中不起作用，所以你应该使用 set_3d_properties 来添加 z 信息.玩弄它通常会窒息，但是下面发布的代码可以运行。然而，透明度增加到足以使点在几帧后消失。我在这里做错了什么？我希望这些点在盒子的范围内跳跃一会儿。即使将步长调整到非常小的值也不会降低透明度。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
import numpy as np
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
FLOOR = -10
CEILING = 10
class AnimatedScatter(object):
def __init__(self, numpoints=5):
self.numpoints = numpoints
self.stream = self.data_stream()
self.angle = 0
self.fig = plt.figure()
self.ax = self.fig.add_subplot(111,projection = '3d')
self.ani = animation.FuncAnimation(self.fig, self.update, interval=100,
init_func=self.setup_plot, blit=True)
def change_angle(self):
self.angle = (self.angle + 1)%360
def setup_plot(self):
x, y, z = next(self.stream)
c = ['b', 'r', 'g', 'y', 'm']
self.scat = self.ax.scatter(x, y, z,c=c, s=200, animated=True)
self.ax.set_xlim3d(FLOOR, CEILING)
self.ax.set_ylim3d(FLOOR, CEILING)
self.ax.set_zlim3d(FLOOR, CEILING)
return self.scat,
def data_stream(self):
data = np.zeros((3, self.numpoints))
xyz = data[:3, :]
while True:
xyz += 2 * (np.random.random((3, self.numpoints)) - 0.5)
yield data
def update(self, i):
data = next(self.stream)
data = np.transpose(data)
self.scat.set_offsets(data[:,:2])
#self.scat.set_3d_properties(data)
self.scat.set_3d_properties(data[:,2:],'z')
self.change_angle()
self.ax.view_init(30,self.angle)
plt.draw()
return self.scat,
def show(self):
plt.show()
if __name__ == '__main__':
a = AnimatedScatter()
a.show()
最佳答案
终于找到了解决方案，这里是如何更新没有触摸颜色的点:
from mpl_toolkits.mplot3d.art3d import juggle_axes
scat._offsets3d = juggle_axes(xs, ys, zs, 'z')
这是由 set_3d_properties 内部完成的以及重新初始化颜色
关于python - 在 matplotlib 中动画化 3d 散点图，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/11376898/