我有一个很大的 scipy.sparse.csc_matrix 并且想对其进行归一化。即从每个元素中减去列均值并除以列标准偏差 (std)i。
scipy.sparse.csc_matrix 有一个 .mean() 但是否有计算方差或标准差的有效方法？
最佳答案
您可以使用均值自己计算方差，使用以下 formula :
E[X^2] - (E[X])^2
E[X] 代表均值。因此，要计算 E[X^2]，您必须对 csc_matrix 求平方，然后使用 mean 函数。要获得 (E[X])^2，您只需对使用正常输入获得的 mean 函数的结果进行平方即可。
关于python - 如何计算 Scipy 中稀疏矩阵列的方差？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/12169611/